Contenuti dell’evento
L’evento formativo approfondisce gli obblighi di trasparenza relativi ai contenuti generati o manipolati mediante sistemi di Intelligenza Artificiale, previsti dall’articolo 50 dell’AI Act, alla luce delle Linee guida della Commissione europea, del Codice di buone pratiche e delle FAQ applicative.
La giornata esaminerà l’ambito di applicazione della disciplina e la distinzione tra fornitori di sistemi di AI, deployer e altri operatori coinvolti nella produzione, nell’utilizzo e nella diffusione dei contenuti. Particolare attenzione sarà dedicata alla ripartizione delle responsabilità tra fornitori, imprese utilizzatrici, agenzie, piattaforme, distributori e soggetti editoriali.
Saranno analizzati gli obblighi dei fornitori di sistemi che generano o manipolano testi, immagini, audio e video, con specifico riferimento alla marcatura degli output in formato leggibile dalla macchina, alla loro rilevabilità e ai requisiti di efficacia, interoperabilità, robustezza e affidabilità delle soluzioni tecniche adottate.
L’incontro approfondirà inoltre gli obblighi dei deployer, tra cui l’etichettatura chiara e percepibile dei deep fake e dei testi generati o manipolati dall’AI pubblicati per informare il pubblico su materie di interesse generale. Verrà chiarita la distinzione tra la marcatura tecnica posta a carico del fornitore e la disclosure visibile o udibile richiesta al soggetto che utilizza il sistema.
Saranno esaminate le esenzioni e i regimi speciali previsti dalla normativa, compresa l’eccezione relativa ai testi sottoposti a un’effettiva revisione umana o a un controllo editoriale, nonché il regime applicabile alle opere artistiche, creative, satiriche o di finzione.
Una specifica parte della giornata sarà dedicata all’attuazione degli obblighi nei gruppi editoriali, nei media e nei processi di comunicazione aziendale, con riferimento ad articoli, newsletter, podcast, video, immagini e contenuti social. Saranno approfonditi l’organizzazione dei flussi redazionali, la verifica delle fonti, il fact-checking, l’approvazione dei contenuti, l’attribuzione della responsabilità editoriale e la conservazione delle evidenze delle verifiche effettuate.
Il programma analizzerà infine il ruolo del Codice di buone pratiche quale strumento di supporto alla dimostrazione della conformità, le alternative disponibili per i soggetti non aderenti e le attività necessarie per costruire un efficace sistema di compliance: censimento degli utilizzi dell’AI, gap analysis, definizione delle responsabilità, procedure interne, modelli di disclosure, controlli e documentazione delle verifiche.
Destinatari dell’evento
L’evento formativo è rivolto a Responsabili Compliance, General Counsel, Responsabili Affari Legali, Direttori ICT, CISO, Responsabili Cybersecurity, Responsabili Procurement, Responsabili Privacy, DPO, Internal Auditor e Risk Manager e professionisti coinvolti nella progettazione, acquisto, integrazione, utilizzo o controllo di sistemi di Intelligenza Artificiale.
Obiettivi dell’evento
L’evento si propone di fornire ai partecipanti un quadro organico e operativo degli obblighi di trasparenza applicabili ai contenuti generati o manipolati mediante sistemi di AI.
Al termine della giornata, i partecipanti saranno in grado di:
- individuare i contenuti e le attività soggetti agli obblighi previsti dall’articolo 50 dell’AI Act;
- distinguere le responsabilità dei fornitori, dei deployer e degli altri operatori coinvolti nella catena di produzione e diffusione dei contenuti;
- comprendere quando siano necessarie la marcatura tecnica, l’etichettatura dei deep fake o una disclosure visibile o udibile;
- valutare l’applicabilità delle esenzioni connesse alla revisione umana, al controllo editoriale e alle opere artistiche, creative, satiriche o di finzione;
- organizzare processi di verifica, approvazione e pubblicazione dei contenuti coerenti con la normativa;
- definire procedure interne per l’utilizzo dell’AI nei flussi editoriali, informativi e di comunicazione aziendale;
- valutare l’adesione al Codice di buone pratiche o predisporre misure alternative adeguatamente documentate;
- impostare una gap analysis e un piano di adeguamento comprendente ruoli, responsabilità, controlli, modelli di disclosure e conservazione delle evidenze.
